Nie ma czym się przejmować. To tylko “abstrakcje o zerowym koszcie”. ;-)

W sumie w Bun jest cały silnik JS, środowisko uruchomieniowe, manager pakietów, bundler.
Glibc to biblioteka do znacznie prostszego języka, a ma jakieś 50% objętości.

Prawdopoobnie najlepsze security advisory w tym roku.
Ja tego nie powiedziałem, ale ludzie tak mówią.

--enable-audio-backends=alsa podczas kompilacji (niewspierana oficjalnie opcja).

Ten Covox na dobieranych rezystorach brzmi lepiej niż mój ES1868 z trójkątnym PCB.
Pewnie nie rozłącza też modemu podczas odtwarzania dźwięku.

Pan informatyk ze sklepu musiał mnie oszukać na częściach. ;-)

Kiedyś wyznaczali standardy interakcji z komputerem i zdominowali rynek narzędzi deweloperskich.
Teraz okazuje się, że AI jest lepiej wyszkolone do pracy z linią poleceń (w szczególności narzędziami GNU), a VS Code w najlepszym przypadku jest sprowadzany do roli środowiska uruchomieniowego dla agentów. :-)

Owijka - wrapper.

Nie mam pipewire, pulseudio, systemd ani Waylanda na podstawowym desktopie.
Nadal można mieć system operacyjny nieskażony redhatozą.

Alpine jest używany chyba głównie w kontenerach. W sumie tylko w takim kontekście go widziałem.

Każdy ma prawo do swojej opinii. Mam Nixosa na jednym desktopie i nie jest to moje ulubione distro, jeśli chodzi o pisanie software’u.

Nie wiedziałem, że Muratori używa Linuksa w pracy. Przestał zajmować się gamedevem?

Trash ma więcej skrótów do robienia screenshotów niż do przełączania między pulpitami. ;-)

Zabawne, jak Microsoft z lidera stał się się naśladowcą.
Kiedyś udostępniali więcej narzędzi, ale domyślam się, że pojawią się z czasem. ;-)

Update: w sumie jest gorzej niż myślałem. To owijka na uutils.

Nie jestem fanem Nixosa na desktopie. Nie podoba mi się koncept przygotowywania środowiska pod każdą aplikację, która nie jest w nixpkgs.
Język Nix też ma sporo wad. Jestem przyzwyczajony do długich stack trace’ów w C++, ale w Nix wygląda to jeszcze gorzej.

W zastosowaniach serwerowych te wady są rekompensowane przez stabilność i możliwość łatwego wycofywania zmian.
Na desktopie mam inne priorytety (szybkość adaptacji do bieżących zadań).

TL;DW:

Komentarz Muratoriego odnośnie działań Big Techu w ostatnich latach.
https://www.youtube.com/watch?v=tlQ7EoJDTQY.

Czyli TJ zaimplementował mniej więcej rustowe #[yolo] w Lui?
Z podobnych pomysłów bardziej podobał mi się ten plugin do nvima.

Albo jeszcze więcej pracy. W końcu AI jest też używane do pisania (dziurawego) software’u.

Miałem kiedyś to pytanie o medianę na interview. Po udzieleniu odpowiedzi spytałem, czy faktycznie rozwiązuja tego typu problemy w firmie. :-)
Dostałem tę robotę i przez 3 lata nie musiałem liczyć żadnej mediany.

https://www.theguardian.com/business/2026/may/26/ferrari-luce-ev-jony-ive-design-sports-car
To nie jest najładniejsze Ferrari, jakie widziałem.

Podoba mi się koncepcja klawiatury z wbudowanym ekranem.
Czasem trudno jest przekazać użytkownikowi informację za pośrednictwem 3 LEDów statusu i podświetlenia klawiszy.
Pozostałe feature’y w sumie już widziałem w innych klawiaturach i za mniejsze pieniądze.

Jakie są zasady tego konkursu? Czy wykonawcy mogą używać przygotowanych wcześniej sampli?
Nie widzę tam żadnej klasycznej klawiatury. Podejrzewam, że tworzenie melodii opiera się na zmianie wysokości dźwięku encoderem? Z drugiej strony trudno mi sobie wyobrazić, jak można zaprogramować od zera tak złożony pattern wciskając dosłownie kilka przycisków.

Mam kilka spostrzeżeń odnośnie tego wykładu.

• Skąd założenie, że AI zwiększy wydajność 10x? Nie widziałem takich wyników nigdzie poza hobbystycznymi projektami.
• Czego tak naprawdę dotyczy ten mnożnik? Ilości generowanego kodu, ukończonych feature’ów, czy czegoś jeszcze innego? Faktycznie zaobserwowałem w pracy zwiększenie rozmiaru i częstotliwości pull requestów, ale niektóre z nich nadają się do natychmiastowego odrzucenia, bo np. zawierają dwa tysiące linii awka., Nawet akceptowane PRy dałoby się znacząco zmniejszyć i uprościć.
• Czy rozsądne jest oczekiwanie, że cały system należy skalować do najbardziej wydajnego elementu?
  Wynalezienie turbodoładowania nie sprawiło, że samochody zaczęły jezdzić po ulicach 300 km/h.
  Ok, zdarzają się takie przypadki, ale zazwyczaj źle się to kończy.
• Wykład skupia się na technicznych wyzwaniach, ale twardym limitem będzie użyteczność krańcowa software’u.
  Co z tego, że możesz dowieźć produkt przepalając tokeny za 100 tysięcy dolarów, jeśli jego wartość rynkowa jest znacznie niższa? Czy przeciętna firma jest w stanie zaoferować 10x więcej produktów? Czy klienci chcą otrzymać 10x więcej możliwości? Gdzie zdobyć 10x więcej klientów?

Wystarczy popatrzeć na OpenClaw - sztandarowy przykład wajbkodowanego projektu. Jensen twierdził, że ten projekt jest największym sukcesem w historii software’u.
Czy ten sukces jest teraz z nami w pokoju?

Pradopodobnie pojawił się nowy eksponat do kolekcji: https://www.youtube.com/watch?v=sDei4Tyo6yA